Рубрика «Не у нас»: компании массово сворачивают проекты с ИИ и возвращают людей на рабочие места. 🤖➡️👥

Почему так происходит: эксплуатация ИИ оказалась дорогостоящей — большие расходы на вычисления и токены часто не окупаются, а в реальных задачах модели не всегда демонстрируют нужное качество. 💸⚙️

Конкретные примеры из бизнеса:
Microsoft сократила внутреннее использование Claude Code — слишком затратно.
Uber к апрелю исчерпал годовой бюджет на Claude Code, но результата для пользователей не заметили.
Starbucks отказался от системы контроля товаров на базе ИИ: сеть ошибалась, люди работали точнее.
Duolingo после автоматизации получил шквал жалоб на качество контента и заданий.
IBM, планировавший заменить часть штата ИИ, начал массово нанимать junior‑специалистов.
Вице‑президент Nvidia признал, что для его команды поддержка ИИ обходитcя дороже, чем содержание живых сотрудников. 🧾🔁
Вывод: автоматизация не всегда дешевле и лучше — в ряде задач человеческий фактор остаётся эффективнее и надежнее. 🧠✨